週間天気予報が発表されたあと「翌日には修正される」ことがあります。これには、大気の性質・観測データの限界・数値予報モデルの不確実性など様々な科学的要因が関わっています。この記事では、どのような気象条件のときに予報が外れやすくなるのか、客観的事実に基づく理由を解説し、課題レポートに活用しやすいおすすめの情報サイトもご紹介します。
なぜ週間予報は外れやすい？気象予報の基本
天気予報は大気中の初期状態（気温・湿度・風速など）をもとに、数値モデルで未来の気象をシミュレーションする「数値予報方式」が主流です。しかし、大気はカオス的であり、初期状態に小さな誤差があるだけでも予報は大きく変わります。ローレンツが示したように「バタフライ効果」により、5日～6日後の予報精度が急激に低下する傾向があります :contentReference[oaicite:0]{index=0}:contentReference[oaicite:1]{index=1} :contentReference[oaicite:2]{index=2}:contentReference[oaicite:3]{index=3} :contentReference[oaicite:4]{index=4}:contentReference[oaicite:5]{index=5} :contentReference[oaicite:6]{index=6}:contentReference[oaicite:7]{index=7} :contentReference[oaicite:8]{index=8}:contentReference[oaicite:9]{index=9} :contentReference[oaicite:10]{index=10}。
レポートに役立つ信頼性の高い情報源
- 気象庁：日本国内の観測データ・モデル・注意報・警報など公式情報が豊富。
- ECMWF：欧州中期予報センターによるアンサンブル予報を公開。
- NOAA：米国の全球モデル（GFS）・確率データが参照しやすく、気候変動との関連も詳しい。
まとめ
週間天気予報が外れやすいのは、大気のカオス性・観測誤差・モデルの限界といった科学的な理由があります。誤差の累積は時間とともに増え、特に不安定な気象条件下では予報のずれが顕著になります。レポート作成には短期予報・長期予報それぞれの特徴を比較し、公式データやアンサンブル予報の情報を活用すると説得力が出ます。
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