質問者が思い出せない研究についての記述は、いわゆる「群衆知能」または「群衆の知恵」と呼ばれる現象に関するものです。この現象では、大人数が行う予測や判断の平均が、専門家の予測よりも正確になることがあります。この記事では、群衆知能の基本概念とその実験例について解説します。
群衆知能とは？
群衆知能とは、大勢の人々が集まって集団として意思決定を行うとき、その結果が非常に正確であることがある現象です。個々の参加者の予測が必ずしも正確でなくても、集団全体の平均を取ると、非常に近い結果が得られるという特性があります。
このような現象は、様々な分野で見られ、特に市場の予測や投票結果などで確認されています。例えば、個々の意見が予測を誤っていても、集団の平均意見は正しい方向に近づくという現象です。
実験の例：棒の長さを予測する実験
質問者が記述した実験の例は、群衆知能に関するものとして有名な実験です。実験では、大人数の参加者に棒の長さを予測させ、その予測値の平均や中央値を取るというものです。
予測の結果として、個々の予測はバラバラですが、その平均や中央値を取ると、実際の長さに非常に近い値が得られます。この結果から、個々の判断が間違っていても集団としての判断は正確であるという群衆知能の特性が明らかになります。
群衆知能の応用例
群衆知能は、単なる予測の精度を超えて、実世界でもさまざまな場面で応用されています。たとえば、マーケティングや企業戦略における消費者の意見収集、大規模なデータ分析、さらには株式市場の予測などに利用されています。
また、インターネットのオンラインレビューや投票システムでも、この群衆知能の概念が活用されています。多くのユーザーからの意見や評価を集めることで、個々の評価よりも正確な結果を得ることができるのです。
群衆知能の限界
ただし、群衆知能にも限界があります。集団が必ずしも賢い結果を導くわけではなく、参加者の知識や判断が偏っている場合、群衆知能が効果的に働かないこともあります。また、集団内の個々の偏見や誤った情報が広がることもあるため、その点には注意が必要です。
さらに、群衆知能が成功するためには、参加者が独立しており、多様な意見が反映されることが重要です。全員が同じ方向に偏ってしまうと、平均値や中央値が必ずしも正確な結果を生むとは限りません。
まとめ
「目の前に棒を差し出し、長さを予測してもらう実験」のように、大人数の予測結果の平均や中央値が本来の値に近づくという現象は、群衆知能に関する実験に基づいています。群衆知能は、集団としての意思決定が個々の判断よりも正確になることを示すものであり、マーケティングやデータ分析などさまざまな分野で活用されています。しかし、その有効性には条件があり、参加者の知識や多様性が重要なポイントとなります。
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