箱ひげ図作成時の外れ値除外について

箱ひげ図を作成する際に外れ値を除外することはよく行われますが、外れ値を除外した後に第一四分位数、中央値、第三四分位数を計算するべきか、除外する前の値で計算するべきかについては悩むところです。この記事では、そのポイントについて解説します。

箱ひげ図における外れ値の扱い

箱ひげ図は、データの分布を視覚的に示す強力なツールです。外れ値を除外した後の箱ひげ図作成方法については、データ分析において重要な議論となります。基本的には、四分位範囲を求めた後、外れ値を特定し、その外れ値を除外したデータを用いるのが一般的です。しかし、外れ値をどのタイミングで除外し、その後の箱ひげ図にどのデータを反映させるかは注意が必要です。

外れ値を除外するタイミング

箱ひげ図を作成する際、外れ値を除外した後に四分位数を計算する場合、第一四分位数、中央値、第三四分位数は外れ値を除外したデータを基に計算します。一方で、外れ値を除外する前のデータを基に四分位数を計算する方法もありますが、こちらは正確な分布を反映しない可能性があります。

第一四分位数、中央値、第三四分位数の計算方法

第一四分位数、中央値、第三四分位数を計算する際は、外れ値を除外したデータを使用する方が現実的です。外れ値をそのままデータに含めると、四分位数が偏り、箱ひげ図の解釈が不正確になる可能性が高いです。したがって、データ分析の精度を保つためには、外れ値除外後のデータを使用することを推奨します。

まとめ

箱ひげ図作成時の外れ値の扱いについて、外れ値を除外した後のデータを使用して四分位数を計算することが望ましいとされています。これにより、より正確なデータの分布を視覚的に示すことができ、データ分析の精度を向上させることができます。