正規分布表の使い方と0.45に近い値の求め方

正規分布表を使って、特定の値に近い確率を求める方法について解説します。例えば、0.45に近い値を求める場合、正規分布表をどう利用するか、またどのようにしてその計算を素早く解くかをわかりやすく説明します。

1. 正規分布表の基本的な使い方

正規分布表は、標準正規分布（平均0、標準偏差1）の累積確率を求めるために使用されます。表の横軸にはZ値（標準化された値）があり、そのZ値に対応する確率が表の中に記載されています。

正規分布表を使うことで、あるZ値に対する累積確率（そのZ値以下の確率）を簡単に求めることができます。

問題では、0.45に近い値を求めたいということです。正規分布表を見てみると、Z値が1.64の場合、対応する確率は0.4495、Z値が1.65の場合は0.4505です。

これらの値は0.45の近くにありますが、0.45そのものは表には載っていません。一般的には、このように近い値を見つけ、最も近いものを選択することになります。

この場合、0.45に最も近い確率は1.65に対応する0.4505です。このため、1.65のZ値を使って計算を進めることが一般的です。

Z値の選択は、近似値を求めるための一つの方法です。完全に0.45を求めることはできませんが、最も近い値を選ぶことで実務的な計算は十分に行うことができます。

次に、11 ÷ Xという計算結果を小数で表し、初めて7が現れる桁数を求めます。これには小数を計算して、7が現れる位置を探します。

7が現れない場合は、Y = 0とするため、計算結果をしっかり確認することが重要です。

正規分布表を使用して0.45に近い値を求める場合、最も近いZ値を選び、計算を行います。このような方法で近似値を求めることができ、実際の問題でも役立つことがわかります。Z値を使って近似する際のコツを理解して、より効率的に問題を解くことが可能です。