キャンペーンAとキャンペーンBの比較における仮説検定の誤りについて

この質問では、キャンペーンAとキャンペーンBの回答割合が等しいという仮説を立て、その仮説が誤りであると判断された場合に、その結果がどのように解釈されるのかについて説明します。

仮説検定の基本的な流れ

仮説検定では、まず「帰無仮説」を立てます。今回の場合、帰無仮説は「キャンペーンAとキャンペーンBの回答割合は等しい」というものです。そして、検定を行い、帰無仮説が誤っていると判断された場合、それは「キャンペーンAとキャンペーンBの回答割合は等しくない」ということを意味します。

帰無仮説が誤りであることが判明した場合、その誤りが「Aの方が多い」または「Bの方が多い」という結果に結びつくわけではありません。しかし、次のステップでどちらのキャンペーンの方が有利であるかを確認する必要があります。

等しいという仮説が否定される意味

「等しいという仮説が否定される」とは、AとBの割合が完全に同じではないことが示されたことを意味します。しかし、どちらが多いのか、どちらが少ないのかについては、この段階ではわかりません。

そのため、仮説検定を行うだけでは、どちらのキャンペーンが有利かを決めることはできません。今度はその結果に基づいてさらに調査を行い、どちらの回答割合が有意に高いかを見極める必要があります。

なぜ「多いか少ないか」の判断が必要か

仮説検定の目的は、確率に基づいて推論を行い、どちらのキャンペーンが優れているかを明らかにすることです。最初に仮定した帰無仮説が誤っていた場合、その誤りを元にして次のステップを踏んで、「多い」と「少ない」を判断することが可能になります。

まとめ

結論として、キャンペーンAとキャンペーンBの回答割合が等しいという仮説が誤りであると判断されると、等しいという仮説が否定されるだけであり、その結果「多い」「少ない」を判断するには追加の分析が必要です。仮説検定はこのように、単に仮説を検証するための方法であり、その後の詳細な分析によって結論を導き出します。