リッカート尺度を間隔尺度として扱うことの問題点と対応方法

リッカート尺度のアンケートデータを間隔尺度として扱うことについて、特に統計学的な観点からの懸念が示されています。このような扱いが誤った結果を導く可能性があるため、データ分析の方法について理解を深めることが重要です。

1. リッカート尺度とは？

リッカート尺度は、社会科学でよく使用されるアンケートの評価尺度で、通常は順序尺度と見なされます。回答者がどれだけ同意または反対するかを数値化し、データを解析する際に用いられます。

リッカート尺度のデータを順序尺度として扱うことは適切ですが、間隔尺度として扱うことは統計学的に問題を引き起こします。特に、データが等間隔でないため、平均値や標準偏差をそのまま使うと誤った解釈を招くことがあります。

もしリッカート尺度を間隔尺度として扱いたい場合、正規性の検定と等間隔性の検定が必要です。しかし、ほとんどの論文ではこれらの検定が行われていないため、データ分析の信頼性が低くなる可能性があります。

リッカート尺度を正確に解析するためには、適切な尺度（順序尺度）として扱うことが重要です。もし間隔尺度として使用する必要がある場合は、正規性や等間隔性を確認した上で分析を行うべきです。

このような誤用が見られる場合、論文を審査する際には適切な統計検定を求めることが重要です。また、誤った尺度処理がされている場合、修正を依頼することが適切な対応です。

リッカート尺度を間隔尺度として使用することには統計学的なリスクがあります。順序尺度として扱うか、必要な検定を行ってから間隔尺度として扱うように注意しましょう。