度数分布表を作成するのが難しいと感じる中学生の方も多いと思います。この記事では、度数分布表の作り方とその見方について、わかりやすく解説します。実際の例を使って、具体的に理解できるように説明していきます。
1. 度数分布表とは?
度数分布表とは、データを整理して、各データの出現回数(度数)をまとめた表です。この表は、データを視覚的に理解するためにとても便利です。例えば、テストの点数を集めて、それがどれくらいの割合で出現したのかを見やすく整理できます。
度数分布表では、データをいくつかのグループ(区間)に分け、それぞれのグループにどれだけのデータが含まれているかを記入します。これにより、データの分布を簡単に理解することができます。
2. 度数分布表の作り方
まず、データを収集し、範囲を決めます。例えば、テストの点数が0点から100点までの間であれば、10点ごとに区切って表を作ることができます。
次に、各区間ごとに何個のデータが含まれているかを数えます。これが「度数」と呼ばれるもので、例えば「90点以上100点以下の人が3人いる」というように記入します。
3. 実際の度数分布表の例
例えば、以下のようなテストの点数があるとします。
50, 60, 70, 70, 80, 85, 90, 95, 95, 100
これを10点ごとに区切って度数分布表を作ると、次のようになります。
| 点数の範囲 | 度数 |
|---|---|
| 50-59 | 1 |
| 60-69 | 1 |
| 70-79 | 2 |
| 80-89 | 2 |
| 90-100 | 3 |
このように、各区間における度数を記入することで、どの範囲にデータが集中しているのかが一目でわかります。
4. 度数分布表を使って何がわかるのか?
度数分布表を使うことで、データの分布の特徴がわかります。例えば、どの点数帯に最も多くの人が集まっているのか、どの範囲に偏りがあるのかを知ることができます。
また、度数分布表を使って、ヒストグラムなどのグラフを作成することもでき、データの傾向を視覚的に表現することができます。
まとめ
度数分布表は、データを整理して視覚的に理解するための非常に有効な方法です。まずデータを適切な範囲に分け、それぞれの範囲の度数を数えて表にまとめるだけで、データの特徴を簡単に把握できます。実際の問題を解いてみることで、より理解が深まりますので、積極的に練習してみましょう。


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