企業内でインフルエンザの感染率を計算した際、感染率とともに95％信頼区間（Confidence Interval）やNNT（Number Needed to Treat）を求めることが求められました。この記事では、感染率、信頼区間、およびNNTの計算方法を解説します。
感染率の計算方法
質問の中で示された感染率は、社員96人中3人がインフルエンザに感染したというもので、感染率は3/96 = 0.03125（3.125%）となります。
この感染率は、標本から得られた割合です。これを使って、95％信頼区間とNNTを求めるためには、いくつかの統計的な手法を使います。
95％信頼区間の求め方
95％信頼区間を求めるためには、二項分布を用いた標本の割合に基づく計算が必要です。具体的には、次の式で求めます。
信頼区間 = p ± Z × √(p(1 – p) / n)
ここで、pは感染率（0.03125）、ZはZ値（95％信頼区間の場合、Z = 1.96）、nはサンプルサイズ（96）です。
計算すると、信頼区間は次のように求められます。
信頼区間 = 0.03125 ± 1.96 × √(0.03125 × 0.96875 / 96) ≈ 0.03125 ± 0.0145
したがって、95％信頼区間は [0.01675, 0.04575] となります。この範囲内に真の感染率が95％の確率で含まれていると考えられます。
NNT（治療必要数）の計算方法
NNTとは、ある治療が1人に効果をもたらすのに必要な人数を示します。感染予防におけるNNTを求める場合、次のように計算します。
NNT = 1 / 改善率
ここで、改善率は感染予防が効果を示す割合です。仮にワクチンが感染率を低下させると仮定した場合、NNTを求めるには、まず治療前後での感染率の差を求める必要があります。しかし、この問題においてはNNTに関する具体的な数値が不足しているため、感染予防の効果がわからない限り、NNTは求めることができません。
まとめ
このように、感染率の計算、95％信頼区間の求め方、NNTの概念について理解することは、統計的な解析において非常に重要です。企業内でインフルエンザの感染状況を分析する際、これらの計算を活用することで、感染対策の効果をより正確に評価できます。
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