日本の成人女性の平均身長は159cmです。このデータをもとに、148-150cmの女性と168-170cmの女性が同程度の割合でいるのか、という疑問が浮かびます。この問いに答えるためには、統計学的な視点から「正規分布」について理解することが重要です。この記事では、正規分布の概念を簡単に説明し、成人女性の身長にどのように適用されるかを解説します。
正規分布とは？
正規分布（ガウス分布）は、統計学における基本的な概念の一つで、データが平均値を中心に対称的に分布する現象を示します。身長のような生物学的なデータは、通常、正規分布に従うとされています。つまり、大部分のデータ（この場合は身長）は平均に近い値を取る傾向があり、平均から遠ざかるにつれてデータの数は減少します。
成人女性の身長分布の例
日本の成人女性の身長が平均159cmである場合、この身長を中心に正規分布が形成されます。仮に標準偏差が10cmだとすると、約68%の成人女性の身長が149cmから169cmの間に収まることになります。このように、身長が159cmに近い人が最も多く、遠ざかるほど少なくなる傾向があります。
148-150cmと168-170cmの割合
正規分布では、平均から1標準偏差内の範囲に約68%のデータが集中しています。例えば、成人女性の身長が159cmを中心に標準偏差が10cmの場合、148-150cmの範囲と168-170cmの範囲に含まれる人数はほぼ同じであると予想されます。これは、身長が159cmに近い範囲にデータが集まり、159cmからの距離が同じであるためです。
実際のデータと正規分布
実際のデータで見ると、身長における分布が必ずしも完全な正規分布になるわけではありませんが、統計的に見て平均値を中心にある程度の偏りが見られます。日本の成人女性の平均身長159cmというデータを基にして、身長が148-150cmの範囲と168-170cmの範囲で同程度の割合でいる可能性は高いと考えられます。
まとめ
正規分布を理解することで、身長などのデータの分布を予測することができます。日本の成人女性の平均身長が159cmである場合、148-150cmと168-170cmの範囲は正規分布の特性により、ほぼ同じ割合で存在することがわかります。この考え方を使うことで、他のデータにも応用することが可能です。
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